【功能新增】AI：新增 Dify、FastGPT 的接入例子

yudao-module-ai/yudao-spring-boot-starter-ai/src/test/java/cn/iocoder/yudao/framework/ai/chat/DifyChatModelTests.java

@@ -0,0 +1,63 @@
+package cn.iocoder.yudao.framework.ai.chat;
+
+import org.junit.jupiter.api.Disabled;
+import org.junit.jupiter.api.Test;
+import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
+import org.springframework.ai.chat.messages.SystemMessage;
+import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
+import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
+import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
+import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
+import org.springframework.ai.openai.api.OpenAiApi;
+import reactor.core.publisher.Flux;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 基于 {@link OpenAiChatModel} 集成 Dify 测试
+ *
+ * @author 芋道源码
+ */
+public class DifyChatModelTests {
+
+    private final OpenAiChatModel chatModel = OpenAiChatModel.builder()
+            .openAiApi(OpenAiApi.builder()
+                    .baseUrl("http://127.0.0.1:3000")
+                    .apiKey("app-4hy2d7fJauSbrKbzTKX1afuP") // apiKey
+                    .build())
+            .build();
+
+    @Test
+    @Disabled
+    public void testCall() {
+        // 准备参数
+        List<Message> messages = new ArrayList<>();
+        messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
+        messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
+
+        // 调用
+        ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(messages));
+        // 打印结果
+        System.out.println(response);
+        System.out.println(response.getResult().getOutput());
+    }
+
+    @Test
+    @Disabled
+    public void testStream() {
+        // 准备参数
+        List<Message> messages = new ArrayList<>();
+        messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
+        messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
+
+        // 调用
+        Flux<ChatResponse> flux = chatModel.stream(new Prompt(messages));
+        // 打印结果
+        flux.doOnNext(response -> {
+//            System.out.println(response);
+            System.out.println(response.getResult().getOutput());
+        }).then().block();
+    }
+
+}

yudao-module-ai/yudao-spring-boot-starter-ai/src/test/java/cn/iocoder/yudao/framework/ai/chat/FastGPTChatModelTests.java

@@ -0,0 +1,63 @@
+package cn.iocoder.yudao.framework.ai.chat;
+
+import org.junit.jupiter.api.Disabled;
+import org.junit.jupiter.api.Test;
+import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
+import org.springframework.ai.chat.messages.SystemMessage;
+import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
+import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
+import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
+import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
+import org.springframework.ai.openai.api.OpenAiApi;
+import reactor.core.publisher.Flux;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 基于 {@link OpenAiChatModel} 集成 FastGPT 测试
+ *
+ * @author 芋道源码
+ */
+public class FastGPTChatModelTests {
+
+    private final OpenAiChatModel chatModel = OpenAiChatModel.builder()
+            .openAiApi(OpenAiApi.builder()
+                    .baseUrl("https://cloud.fastgpt.cn/api")
+                    .apiKey("fastgpt-aqcc61kFtF8CeaglnGAfQOCIDWwjGdJVJHv6hIlMo28otFlva2aZNK") // apiKey
+                    .build())
+            .build();
+
+    @Test
+    @Disabled
+    public void testCall() {
+        // 准备参数
+        List<Message> messages = new ArrayList<>();
+        messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
+        messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
+
+        // 调用
+        ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(messages));
+        // 打印结果
+        System.out.println(response);
+        System.out.println(response.getResult().getOutput());
+    }
+
+    @Test
+    @Disabled
+    public void testStream() {
+        // 准备参数
+        List<Message> messages = new ArrayList<>();
+        messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
+        messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
+
+        // 调用
+        Flux<ChatResponse> flux = chatModel.stream(new Prompt(messages));
+        // 打印结果
+        flux.doOnNext(response -> {
+//            System.out.println(response);
+            System.out.println(response.getResult().getOutput());
+        }).then().block();
+    }
+
+}